Die 11 besten KI Aktien

Wenngleich schon mehrere Jahrzehnte an entsprechenden Technologien geforscht und entwickelt wird, hat der Begriff „Künstliche Intelligenz“ (KI) bzw. Artificial Intelligence (AI) erst in den vergangenen Monaten und Jahren stark an Bedeutung und Relevanz gewonnen – sowohl in den Medien und an der Börse als auch im alltäglichen Leben. Aktien wie Microsoft, Palantir, UiPath, Splunk (Splunk wurde mittlerweile von Cisco übernommen) und NVIDIA (NVDA) sind im Zuge des AI Hypes in aller Munde. Im alltäglichen Leben begegnet man heute fast ununterbrochen Anwendungen, welche zumindest teilweise auf KI basieren oder von dieser unterstützt werden – das sollte jedoch niemanden überraschen, denn es gibt so gut wie kein Unternehmen, welches diese Technologie nicht gewinnbringend für sich nutzen könnte. Doch was genau versteht man eigentlich unter künstlicher Intelligenz? Im Kern sind mit dem Begriff verschiedene Technologien gemeint, deren Funktionsweise von Prozessen des menschlichen Gehirns inspiriert sind, also wie dieses denkt und Entscheidungen trifft.

Die Anwendungsbereiche von KI bzw. AI (Artificial Intelligence) erstrecken sich von autonomen Fahren über die Diagnostik im Gesundheitswesen oder die Analyse von Risiken bei Versicherungen bis hin zu Chatbots (bspw. ChatGPT). Auch diese Möglichkeiten sind allerdings nur als Bruchteil des potenziellen Nutzungsspektrums zu betrachten. Bevor wir einen detaillierteren Blick auf konkrete Zahlen zur historischen und erwarteten Entwicklung des Marktes für künstliche Intelligenz (KI) werfen, wollen wir das aktuelle Entwicklungsstadium der Technologie aufgreifen. Denn diese lassen sich in vier Phasen gliedern:

Phase 1 – Reaktive Maschinen

• können vergangene Erfahrung nicht für Entscheidung in der Zukunft verwenden
• interagieren nicht mit ihrem Umfeld
• Verhalten sich immer gleich
• Beispiel: Deep Blue von IBM

Phase 2 – Maschinen mit Gedächtnis

• können für Entscheidungsfindung auf vergangene Erfahrungen zurückgreifen
• allerdings keine signifikanten Verbesserungen
• erster Durchbruch beim Deep Learning
• Beispiel: autonome Fahrzeuge

Phase 3 – Teilbewusste Maschinen

• KI wird von anderen Entitäten beeinflusst und lernt eigenständig
• Beispiel: Versuche der US Navy, Robotern menschliche Ethik beizubringen

Phase 4 – Bewusste Maschinen

• finale Phase der KI-Entwicklung
• besitzt ein Bewusstsein

Aktuell befinden wir uns im Übergang zwischen Phase 2 und Phase 3. Mehrere Unternehmen arbeiten aktuell mit Hochdruck daran, teilbewusste Maschinen bzw. künstliche Intelligenzen zu entwickeln – bisher jedoch mit begrenztem Erfolg. Ob und wann sich hier Fortschritte ergeben werden, ist aktuell unklar.